Google Analytics y la interpretación de datos.

Una amiga y compañera de aventuras, que dirige un departamento, me pasó ayer unas cifras de Google Analytics por si le podía ayudar a interpretarlas. En principio, no tuve ningún problema, pero después, cuando estaba interpretando las cifras,  pensé: ¿cómo es posible que el Social Media Manager de la empresa, o el perfil que esté realizando estas tareas, pase al responsable de departamento una serie de datos que, a priori, si no tienes una cierta información, cuestan de interpretar? ¿Cómo analizar unos datos si no tienes claro cuáles son los objetivos de la empresa, los objetivos de cada página? ¿Cómo entender si es positivo que un dato aumente o disminuya si no conoces que quiere decir cada concepto? Pero, sobre todo, ¿Dónde está la coherencia de dar una página de cifras desvinculadas de objetivos, de conceptos y, especialmente, de conclusiones, a una persona que no es un analista de Google, sino el que toma decisiones?

Esto me recuerda los grandes tiempos de los departamentos financieros, cuando en las reuniones te daban ratios y números  que, si no eras financiero, como yo, te los tenías que estudiar aparte, si no, te perdías…Y me pregunto, ¿no sería más fácil que la persona experta en una materia diera facilidades para entender el qué estamos diciendo? Y en esta línea, me planteo si, en estos momentos donde todo se mide en la red y dónde prácticamente toda empresa tiene un website, la función del analista web es la de dar muchas cifras o más bien dar pocas cifras y buenas conclusiones. El buen analista es el que sabe entender qué pasa y a la vez explicarlo para que los que tomen decisiones tengan todas las herramientas al alcance. Del mismo modo que un buen financiero tiene que ser capaz de explicarse en palabras, en frases concretas y no sólo en un excel lleno de cifras que, muchas veces, son un laberinto para quien tiene que decidir y no tendría que invertir tiempo al analizar. Tener conocimientos sí, pero no necesariamente dominar todas las variables. No todos podemos saber de todo, en el mundo online, cada vez hay más segmentación de perfiles y es lógico, habida cuenta de cómo evoluciona cada uno de los diferentes campos: analytica web, publicidad online o SEM, creación de contenidos, SEO, etc.

Especialización y expertise van de la mano.

Sin embargo, el requerimiento de mi amiga me ha animado a dar los conceptos más usuales en Google Analytics, por si sirve a alguien de ayuda, igual que a ella le ha servido…a pesar de que siempre, repito, tiene que ir enmarcado en unos objetivos.

  • Visitantes/visita: este concepto se utiliza para referirnos a un usuario que navega por el website sin cerrar la ventana del navegador. Si, por ejemplo, el usuario sale del web y vuelve a entrar pasados 30 minutos, se cuenta como 2 visitas. Por lo tanto, visita y visitante no es lo mismo.
  • Usuario/visitante único: son los usuarios que han entrado al web. Normalmente, Google Analytics, lo que hace es que cuando un usuario accede a un web, guarda cookies (datos de información) en el ordenador del usuario y así, la siguiente vez que el usuario accede al web, lo reconoce por las cookies. Las cookies, que a veces se consideran una intromisión a la privacidad, se pueden desactivar.
  • Páginas de entrada: son las páginas por las cuales el usuario llega al website, que no quiere decir que sea siempre la Home. A veces, pueden llegar porque hemos puesto publicidad en Google Adwords, a través de un post en nuestro blog etc.
  • Páginas de salida:  la página desde la cual el usuario abandona el web. En caso de que haya una reiteración de la misma página de salida, podemos estudiar si hay algún problema en la página, ver qué es lo que no gusta, revisar precios, etc.
  • Porcentaje de rebote: Este dato, que acostumbra a ser elevado, indica el % de usuarios que marchan del web habiendo visto sólo una página. Esta lectura no puede ser positiva ni negativa si no se vincula a un objetivo. Si el usuario ha sido dirigido a la página en cuestión buscando una información y está satisfecho de lo que ha encontrado, la lectura tiene que ser positiva. Per lo más habitual, si no es una landing page, es que queramos incrementar la navegación dentro de nuestra web. El porcentaje de rebote óptimo aceptado está alrededor del 30%, entendiendo que más elevado es peor y el que tiende a cero es mejor.
  • Fuentes de tráfico: nos indica cómo han llegado los usuarios a nuestro web:
  1. Tráfico directo: Google Analytics entiende que es tráfico directo en varias ocasiones, pero las más significativas son cuando un usuario clica el nombre de la URL directo al navegador, o bien cuando lo te guardado como favorito, o cuando el enlace está a un documento de word, power-point, etc.
  2. Fuentes de referencia: Indica a los usuarios que proceden otros sitios web.
  3. Motores de investigación: Hace referencia a los usuarios que acceden desde buscadores. Es interesante destacar que desde aqui podemos saber por qué palabras clave nos encuentran los usuarios.
  4. Campañas (de Google Adwords, etc.): este parámetro nos permite identificar los usuarios procedentes de campañas configuradas en nuestra web. El tráfico de estos datos sirve para saber si vale la penar continuar, añadir o eliminar campañas de publicidad.

Estos serían algunos de los parámetros más utilizados, a nivel iniciático en Google Analytics. Justo es decir que, últimamente, la importancia de las redes sociales es tal, que ya se analizan de forma separada, con diferentes herramientas…pero esto será en otro post.
Espero que os haya servido.

Compartir

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *